从外资零售企业看加入WTO后我国零售企业的发展

我国已加入WTO，并将遵守其游戏规则逐渐开放国内市场，内资零售企业将获得更多商机，也将面临巨大的压力和激烈的竞争，文中结合我国零售业现状，研究国外大型零售企业的成功经验，探讨我国零售企业的应对策略。     

考虑建议零售价的双渠道供应链批发价格模式选择

对由制造商网络直销渠道和零售商传统渠道构成的双渠道供应链系统进行研究。首次在建议零售价背景下研究了批发价格模式选择问题,运用制造商主导的Stackelberg博弈,得出了供应链各成员的价格均衡策略。综合考虑零售商谈判能力和和消费者对渠道的偏好度,对比分析了不同批发价谈判模式下的制造商利润、零售商利润和供应链利润。结果表明,制造商可通过建议零售价调整市场价格;从供应链总体或者零售商角度,以直销价格为基准确定批发价格是最优的;制造商倾向于单独确定批发价格,但当零售商谈判能力较弱,且网络渠道基本市场份额偏大时,也可接受以网络直销价为基准确定批发价格。     

中国零售业大数据应用现状与趋势探析

大数据几乎正在颠覆每一个行业,特别是零售业。2014年,零售业面临着市场环境和新一代消费者需求的巨大变化。本文主要以国内零售业大数据应用为重点进行研究,包括零售业发展周期、零售业大数据的类型和价值维度,分析了大数据在用户、市场、产品、供应链、运营等企业发展各个方面的应用,并对零售业大数据的发展趋势进行了预测。     

基于聚类与机器学习的零售商品销量预测

本文提出一种基于K-means聚类与机器学习回归算法的预测模型以解决零售行业多个商品的销售预测问题,首先通过聚类分析识别出具有相似销售模式的商品从而实现数据集的划分,然后分别在每个子数据集上训练了支持向量回归、随机森林以及XGBoost模型,通过构建数据池的方式增加了用于训练模型的数据量以及预测变量的选择范围.在一家零售企业的真实销售数据集上对提出的模型进行了验证,实验结果表明基于K-means和支持向量回归的预测模型表现最优,且所提出的模型预测效果明显优于基准模型以及不使用聚类的机器学习模型.     

考虑源荷储协同优化的增量配售电公司决策模型

增量配售电公司(IDR)具有灵活性资源多元化、经营方式复杂化的特点.合理制定购售电策略、充分利用灵活性资源是IDR提升市场竞争力的关键.为此,考虑源荷储规划和运行的特点,提出了IDR多时间尺度源荷储协同优化综合决策模型.首先,从当前中国电力中长期交易向现货市场过渡的实际需求出发,构建了基于电量合约分解曲线的IDR购电模型.其次,采用用户价格弹性和消费者心理学理论模拟了零售环节中用户的合同类型选择与可中断负荷响应行为.然后,以最大化经营利润为目标,构建了面向IDR合同购电组合、售电定价、用户侧可中断负荷采购与调用、储能配置与运行等决策的综合优化模型.最后,以某区域IDR为例进行仿真分析,结果表明通过综合优化源荷储决策,IDR可以灵活应对合约价格和代理用户结构的变化,最大化自身利润.     

零售企业自有品牌的市场定位

文章运用STP（市场细分、选择目标市场和市场定位）策略分析零售企业自有品牌定位的基础，从消费者心智、品牌差异点和零售业态调整三个方面阐述零售企业自有品牌的定位策略。     

电力零售市场研究:（三）电力零售市场的合同

在电力零售市场上，合同是用户和电力供应商之间权利义务的具体体现。文中首先分析了电力零售转运的一般过程，阐明了电费的构成，对垄断市场下和电力零售市场下用户电费单的变化进行了说明；然后研究了电力零售合同的3种类型及其主要内容，为电力零售市场上的合同签订和电费谈判奠定了基础。     

电力零售市场研究:（四）电力零售市场与计量系统

开展电力零售竞争对用户电能计量提出了新要求。文中首先阐述了电能计量和自动抄表系统的构成，分析了在电力零售环境下对自动抄表系统的要求；对照自动抄表实时电价结算、人工抄表实时电价结算、人工抄表固定电价结算等3种计量方式做了比较研究。研究结果有利于电力供应商在开展电力零售服务竞争时对计量方式做出理智的选择。     

售电侧放开环境下含需求响应虚拟电厂的电力市场竞价策略

售电侧市场放开是我国新一轮电力体制改革的重点任务之一。文章考虑售电侧放开对需求侧资源参与电力市场的影响,提出了售电侧放开环境下计及需求响应的虚拟电厂（virtual power plant, VPP）竞价策略,建立了含虚拟电厂的电力市场竞价模型,在对虚拟电厂内部进行优化调度的基础上采用自适应学习方法对竞价模型进行求解,并以社会效益最大化为目标进行市场出清,最后选取算例对竞价策略的有效性进行验证。结论表明,售电侧放开环境下发电商与售电商的经济性有所提高且市场整体的用电需求得到调整,同时售电侧放开有利于需求侧资源参与市场竞争。     

Performance Impacts of Web-Enabled Retail Services: An Empirical Study

Prior studies suggest that the growth in online retail is attributed to the effective implementation of media-rich and interactive services and functionalities that help overcome the para-social distance between customers and online retail stores. However, few studies have offered empirical evidence that demonstrates the specific impacts these interactive services and functionalities have on the financial performance of online retailers. Using data on the operations and financial performance of the top 500 online retailers in the U.S., this study investigates the impact that website features and functionalities have on sales performance and other intermediate performance measures. Our findings suggest that website features and functionalities have a significant direct impact on sales as well as an indirect impact through intermediate performance measures. Furthermore, our model identifies the specific performance measures that each website feature targets to improve.